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SPSS中八类常用非参数检验之二:二项分布(Bin

一、定义

现实生活中有很多半据的取值只有两类,如医学中的生与逝世、患病的有与无、性别中的男性和女性、产品的合格与分歧格等。从这种二分类总体中抽取的所有可能结果,要么是对立分类中的这一类,要么是另一类,其频数散播称为二项散播。调用SPSS中的二项散播查验(Binomial)可对样本资料进行二项散播阐发。

SPSS二项散播查验便是根据网络到的样本数据,揣摸总体散播是否屈服某个指定的二项散播。其零假设是H0:样原先自的总体与所指定的某个二项散播不存在显明的差异。

SPSS中的二项散播查验,在样本小于或即是30时,按照谋略二项散播概率的公式进行谋略;样本数大年夜于30时,谋略的是Z统计量,觉得在零假设下,Z统计量屈服正态散播。Z统计量的谋略公式如下:

SPSS将自动谋略Z统计量,并给出响应的相伴概率值。假如相伴概率小于或即是用户的显明性水平α,则应回绝零假设H0,觉得样原先自的总体散播形态与指定的二项散播存在显明差异;假如相伴概率值大年夜于显明性水平,则不能回绝零假设H0,觉得样原先自的总体散播形态与指定的二项散播不存在显明差异。

SPSS二项散播查验的数据是实际网络到的样本数据,而非频数数据。

二、实例

某地某一时期内诞生35名婴儿,此中女性19名(定Sex=0),男性16名(定Sex=1)。问这个地方诞生婴儿的性别比例与平日的男女性比例(总体概率约为0.5)是否不合?数据如表10-2所示。

35名婴儿的性别

婴儿

Sex

婴儿

Sex

婴儿

Sex

1

1

13

1

25

1

2

0

14

1

26

1

3

1

15

1

27

0

4

1

16

1

28

0

5

1

17

0

29

0

6

1

18

0

30

0

7

0

19

0

31

1

8

0

20

0

32

0

9

0

21

0

33

0

10

0

22

0

34

0

11

1

23

1

35

0

12

1

24

1

查验步骤:

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